Centro Institucional de Inteligencia Artificial de Colombia

Inteligencia pública para territorios que deciden mejor. municipios que deciden con evidencia. decisiones públicas verificables. capacidad estatal que se queda.

ColombIA fortalece capacidades públicas mediante inteligencia artificial responsable, datos, investigación aplicada y acompañamiento territorial.

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01 — Qué es ColombIA

Infraestructura pública de innovación y aprendizaje territorial.

No somos una consultora ni una agencia. Somos una capacidad institucional: investigamos, diseñamos y acompañamos el uso responsable de inteligencia artificial en los territorios, para que cada decisión pública se tome con mejor evidencia.

Pública

El interés colectivo va antes que el comercial.

Responsable

IA verificable, auditable y con supervisión humana.

Territorial

Equidad entre regiones, no solo entre ciudades capitales.

Inteligente

La evidencia va antes que la narrativa.

02 — Por qué existe

La inteligencia artificial no debe ampliar las brechas entre territorios.

Si la IA solo llega a las ciudades con más capacidad técnica, la distancia entre territorios crece. Por eso los municipios de baja capacidad son nuestra prioridad: allí es donde una mejor decisión pública cambia más vidas.

03 — Principios de trabajo

Seis reglas que no negociamos.

01

La IA no debe ampliar las brechas territoriales.

02

Los municipios de baja capacidad son prioridad.

03

La tecnología debe estar al servicio de las personas.

04

Los datos deben gestionarse con derechos.

05

Toda solución debe ser verificable, auditable y supervisada por humanos.

06

Cada piloto debe dejar aprendizaje público reutilizable.

04 — Evidencia destacada

Publicamos evidencia, no promesas.

En construcción

Aún no tenemos pilotos publicados. Cuando los haya, aquí encontrará cada uno con lo que la evidencia permite afirmar: qué se probó, con qué datos, qué funcionó, qué no, y qué decisión se tomó.

05 — Investigaciones destacadas

Investigación aplicada sobre IA pública territorial.

En construcción

Las primeras investigaciones están en curso. Publicaremos cada hallazgo con su método y sus fuentes.

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06 — Soluciones destacadas

Herramientas al servicio de quien decide.

Ver las 7 soluciones
01Diseño conceptual

Ficha Municipal Inteligente

Las alcaldías toman decisiones sin un perfil claro y actualizado de su propio territorio.

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02

Asistente MGA

Estructurar proyectos de inversión pública en la MGA exige capacidad técnica que muchos municipios no tienen.
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03

Radar de Problemas Públicos

Los problemas locales suelen priorizarse por intuición o coyuntura, no por evidencia trazable.
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07 — Cursos destacados

Formación para servidores públicos y equipos territoriales.

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En construcción

Estamos diseñando las primeras rutas temáticas:

IA para servidores públicos Datos con derechos Formulación de proyectos con evidencia IA responsable y supervisión humana

08 — Territorios y aliados

Una red que se construye alianza por alianza.

Alianzas en formalización

Estamos formalizando las primeras alianzas con gobiernos locales, universidades y organizaciones territoriales. Publicaremos cada alianza únicamente cuando esté firmada.

Conversemos y construyamos capacidad pública.

Si trabaja en una alcaldía, gobernación, universidad u organización territorial, queremos escuchar su problema público. Ese es siempre el punto de partida.

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Incidencia

Posiciones públicas basadas en evidencia.

Aquí publicaremos posiciones institucionales, comentarios técnicos a políticas y regulaciones de IA, y recomendaciones para que la tecnología pública se gobierne con derechos.

En construcción

Cada posición se publicará con sus fuentes y su razonamiento. No publicaremos opiniones sin sustento verificable.

Investigaciones

Investigación aplicada, con método y fuentes.

01

Capacidad estatal e IA

02

Brechas territoriales de datos

03

Evaluación de pilotos públicos

En construcción

Las primeras investigaciones están en curso. Publicaremos cada hallazgo con lo que la evidencia permite afirmar — y con lo que no.

Cursos

Capacidad que se queda en el territorio.

Formación práctica para servidores públicos y equipos territoriales. Sin tecnicismos innecesarios: lo que se necesita para decidir mejor.

Decidir

Ruta en diseño

Prepara a alcaldes, secretarios y concejales para ejercer un criterio informado sobre IA en su gobierno: distinguir qué es y qué no es la IA, priorizar problemas públicos, decidir con criterios claros la compra de soluciones de IA sin caer en dependencia de un proveedor, y gobernar su uso institucional con responsabilidad.

15h · Alcaldes, secretarios, concejo

¿Qué es (y qué no es) IA en la gestión pública? Árbol de Problemas y Análisis Multicriterio Comprar IA sin caer en captura de proveedor Kit de IA Responsable Clínica Directiva

Ruta directiva de 5 talleres de 3 horas cada uno que recorre desde los fundamentos de criterio (T01) hasta la gobernanza institucional (T17) y la toma de decisiones de alto gobierno sobre casos concretos (T19), pasando por la priorización de problemas (T06) y la contratación de IA sin captura de proveedor (T11). No exige conocimientos técnicos: el foco es la decisión, no la ejecución.

Recursos

  • Checklist Banderas Rojas para auditar cualquier informe o recomendación asistida por IA antes de firmar
  • Kit de IA Responsable (política de uso, inventario de sistemas, comité de gobernanza)
  • Formato de "clínica de casos" para practicar decisiones reales de aprobación o rechazo de sistemas de IA
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¿Qué es (y qué no es) IA en la gestión pública?

Directivo · 3h

Da a servidores públicos municipales un marco claro y no técnico sobre qué es la inteligencia artificial y la IA generativa, cuáles son sus límites reales (incluidas las alucinaciones), y qué criterios usar para juzgar cuándo confiar o no en una respuesta de IA, sentando las bases de criterio antes de enseñar herramientas.

Qué es la IA en términos simples CONPES 4144 y marco de política pública Guía Ética de IA en Colombia Detección de alucinaciones Costo real de la IA generativa Casos de éxito y fracaso documentados
  • Checklist "Banderas Rojas" reutilizable para auditar cualquier salida de IA antes de usarla
  • Plantilla de Ficha de Criterio con tres reglas propias de uso responsable
  • Casos reales cortos (diplomado MinTIC-U. Cartagena, chatbot Tay de Microsoft) para debate dirigido
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Árbol de Problemas y Análisis Multicriterio

Directivo · 3h

Dota a líderes públicos de herramientas metodológicas (árbol de problemas de la MGA y análisis multicriterio AHP) para estructurar y priorizar problemas públicos de forma trazable y defendible ante entes de control, usando IA como asistente de estructuración sin delegar el juicio técnico final.

Fundamentos del marco lógico Árbol de problemas y de objetivos La MGA como instrumento operativo Análisis multicriterio (AHP) Trazabilidad de criterios de priorización
  • Plantilla de árbol de problemas con causas/efectos de un municipio pequeño
  • Ejercicio de comparación pareada AHP con escala de Saaty
  • Ejercicio de "prompt auditado": borrador de árbol de causas con IA, contrastado con evidencia local
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Comprar IA sin caer en captura de proveedor

Directivo · 3h

Que los participantes estructuren un proceso de contratación pública de software o servicios de IA que cumpla la normativa colombiana, use adecuadamente los instrumentos de Colombia Compra Eficiente y evite la dependencia exclusiva de un proveedor (vendor lock-in) mediante cláusulas de portabilidad e interoperabilidad.

Marco legal colombiano de contratación estatal Guías técnicas de CCE para compra de tecnología Vendor lock-in y cómo prevenirlo contractualmente Interoperabilidad y software público Evaluación de proveedores de IA
  • Plantilla de lista de chequeo de cláusulas anti-lock-in
  • Ejercicio de simulación de estudios previos para adquirir un chatbot de atención ciudadana
  • Comparación guiada entre el instrumento de agregación de demanda de CCE y el RM6200 del Reino Unido
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Kit de IA Responsable

Directivo · 3h

Dota a directivos y funcionarios de un kit práctico y adaptable (política de uso aceptable, inventario de sistemas de IA, roles y comité de gobernanza) para institucionalizar el uso responsable de IA en la entidad, alineado con el marco ético nacional y CONPES 4144.

Marco normativo colombiano de IA Marco internacional de referencia (OCDE, UNESCO, NIST) Política de uso aceptable de IA Inventario de sistemas de IA Comité de gobernanza municipal
  • Plantilla de inventario de sistemas de IA con 2-3 casos ficticios típicos de un municipio pequeño
  • Matriz de roles y responsabilidades para conformar un comité de gobernanza mínimo viable
  • Análisis de caso aplicando los 4 criterios de la Circular SIC 002/2024 a un caso de IA generativa
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Clínica Directiva

Directivo · 3h

Prepara a alcaldes, secretarios de despacho y directivos municipales para tomar decisiones informadas sobre la adopción, aprobación o rechazo de sistemas de IA, mediante un formato de "clínica de casos" que simula decisiones reales de alto gobierno.

El rol del directivo frente a la IA Marco de decisión en 3 pasos Preguntas clínicas antes de aprobar un sistema de IA Análisis costo-beneficio simplificado Gestión del cambio
  • Formato "clínica de casos" con 3-4 decisiones pendientes simuladas (chatbot, priorización de subsidios, cámaras con analítica)
  • Checklist de preguntas clínicas para usar en vivo durante el taller
  • Ejercicio de rol proveedor-directivo y "postmortem" del caso SyRI para identificar qué pregunta faltó hacer a tiempo
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Formular

Ruta en diseño

Que los equipos de planeación municipal dominen el ciclo completo de formulación de proyectos con apoyo de IA: desde el diagnóstico territorial y la lectura de documentos públicos, hasta la construcción del árbol de problemas, el diligenciamiento técnico de la MGA (identificación, indicadores, riesgos) y la búsqueda de financiación vía SGR o cooperación internacional.

30h · Equipos de planeación (ancla)

¿Qué es (y qué no es) IA en la gestión pública? Datos con derechos Ficha Municipal Inteligente Lectura Asistida con IA de PDM, Actas de Concejo y PQRSD Árbol de Problemas y Análisis Multicriterio MGA I: de problema a cadena de valor MGA 2: Indicadores y Riesgos Financiación: SGR y Cooperación Internacional

Es la ruta ancla del curso, la más extensa con 8 talleres, dirigida al equipo técnico que redacta y sustenta los proyectos de inversión del municipio. Combina fundamentos de criterio y datos con derechos (T01, T03) con el núcleo metodológico de diagnóstico, priorización y formulación MGA (T04 a T09), y cierra con las dos vías de financiación complementaria (T10).

Recursos

  • Ficha de diagnóstico territorial propia construida con TerriData, DANE y MDM
  • Módulo de Identificación de la MGA diligenciado con checklist antialucinación
  • Plantillas de indicadores, matriz de riesgos y guía de proyectos Tipología D (CTeI-SGR)
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¿Qué es (y qué no es) IA en la gestión pública?

Técnico · 4h

Da a servidores públicos municipales un marco claro y no técnico sobre qué es la inteligencia artificial y la IA generativa, cuáles son sus límites reales (incluidas las alucinaciones), y qué criterios usar para juzgar cuándo confiar o no en una respuesta de IA, sentando las bases de criterio antes de enseñar herramientas.

Qué es la IA en términos simples CONPES 4144 y marco de política pública Guía Ética de IA en Colombia Detección de alucinaciones Costo real de la IA generativa Casos de éxito y fracaso documentados
  • Checklist "Banderas Rojas" reutilizable para auditar cualquier salida de IA antes de usarla
  • Plantilla de Ficha de Criterio con tres reglas propias de uso responsable
  • Casos reales cortos (diplomado MinTIC-U. Cartagena, chatbot Tay de Microsoft) para debate dirigido
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Datos con derechos

Técnico · 4h

Que los servidores públicos comprendan el marco legal colombiano de protección de datos personales (Ley 1581 de 2012), el habeas data y el rol de la SIC, y sepan identificar con precisión qué información nunca debe ingresarse a una herramienta de IA generativa pública, aplicando minimización de datos en su trabajo diario.

Habeas data y Ley 1581 de 2012 Circular SIC 002 de 2024 sobre IA Minimización de datos Qué nunca ingresar a un chat público de IA Registro Nacional de Bases de Datos
  • Lista de verificación "qué nunca va en un prompt público" basada en la Circular 002/2024 de la SIC
  • Caso simulado de un servidor que copia datos de un ciudadano en un chat de IA pública
  • Ficha resumen del Decreto 1377 de 2013 (derechos del titular y plazos)
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Ficha Municipal Inteligente

Técnico · 4h

Que el participante construya una ficha de diagnóstico territorial de su propio municipio combinando fuentes oficiales verificables (TerriData, DANE, MDM, SISBEN) con el uso responsable de IA para consolidar e interpretar esos datos, sin que la IA invente cifras ni reemplace la fuente oficial.

Fuentes oficiales de datos territoriales Categorización municipal (Ley 617) Medición de Desempeño Municipal Construcción de la ficha municipal Uso de IA para consolidar y comparar datos Límites y riesgos del uso de IA en diagnóstico
  • TerriData: exportación de indicadores por municipio para descargar la ficha propia
  • Dataset "DNP - Medición del Desempeño Municipal" (datos.gov.co)
  • Ficha de caracterización territorial (SisPT-DNP) como plantilla de comparación
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Lectura Asistida con IA de PDM, Actas de Concejo y PQRSD

Técnico · 4h

Que el participante aprenda a usar IA para leer, resumir y encontrar hallazgos en documentos públicos extensos (Planes de Desarrollo Municipal, actas de concejo, PQRSD), manteniendo siempre la trazabilidad hacia el documento fuente y respetando el marco legal del derecho de petición.

Marco legal del derecho de petición Estructura de un Plan de Desarrollo Municipal Minería de texto y NLP aplicados a documentos públicos Gestión y análisis de PQRSD Trazabilidad de hallazgos generados por IA
  • Informes Unificados PQRS (Función Pública) como dataset real de práctica
  • Guía metodológica de formulación del PDM (DNP) como texto fuente para resumen
  • Formulario PQRSD como plantilla para ejercicios de clasificación por tipo y plazo
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Árbol de Problemas y Análisis Multicriterio

Técnico · 4h

Dota a líderes públicos de herramientas metodológicas (árbol de problemas de la MGA y análisis multicriterio AHP) para estructurar y priorizar problemas públicos de forma trazable y defendible ante entes de control, usando IA como asistente de estructuración sin delegar el juicio técnico final.

Fundamentos del marco lógico Árbol de problemas y de objetivos La MGA como instrumento operativo Análisis multicriterio (AHP) Trazabilidad de criterios de priorización
  • Plantilla de árbol de problemas con causas/efectos de un municipio pequeño
  • Ejercicio de comparación pareada AHP con escala de Saaty
  • Ejercicio de "prompt auditado": borrador de árbol de causas con IA, contrastado con evidencia local
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MGA I: de problema a cadena de valor

Técnico · 4h

Cada equipo entrega el módulo de Identificación de la MGA diligenciado (árbol de problemas, población, alternativas y cadena de valor conectada al catálogo de productos MGA), usando IA de forma auditada con un checklist antialucinación, para reducir las devoluciones en el banco de proyectos.

Árbol de problemas y errores comunes de redacción Población afectada y objetivo Árbol de objetivos y alternativas de solución Cadena de valor y catálogo de productos MGA Auditoría antialucinación del uso de IA
  • Formato de identificación MGA (DNP) como plantilla guiada para el árbol de problemas
  • Checklist Antialucinación MGA reutilizable en toda salida de IA usada en formulación
  • Catálogo de proyectos tipo del DNP como atajo de formulación
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MGA 2: Indicadores y Riesgos

Técnico · 4h

Que los participantes dominen los módulos de preparación y evaluación de la MGA: indicadores de producto y de resultado, costeo de actividades y presupuesto, análisis y gestión de riesgos, y el proceso de viabilización en el SUIFP/BPIN, incluyendo las causas más frecuentes de devolución de proyectos.

Catálogo de productos MGA Indicadores de producto y de resultado Costeo de actividades y presupuesto Análisis y gestión de riesgos del proyecto Tránsito MGA → SUIFP → BPIN
  • Guía orientadora para la definición de productos (DNP) para practicar la selección del catálogo
  • Plantilla de matriz de riesgos para trabajo grupal
  • Banco de preguntas frecuentes sobre devoluciones MGA-Banco, para simular sesión de dudas
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Financiación: SGR y Cooperación Internacional

Técnico · 4h

Que los participantes comprendan las dos vías de financiación complementarias a los recursos propios: el Sistema General de Regalías (OCAD, convocatorias CTeI) y la cooperación internacional gestionada por APC Colombia, aplicando marco lógico en la redacción de propuestas con apoyo de IA siempre sujeto a revisión humana.

Sistema General de Regalías y OCAD Convocatorias CTeI del SGR APC Colombia y cooperación internacional Marco lógico para propuestas de cooperación Redacción asistida por IA con revisión humana
  • Portal SGR (DNP) para simular en vivo el ciclo de proyectos y convocatorias OCAD
  • Guía para la creación de proyectos Tipología D (CTeI-SGR)
  • Guía Col-Col (APC/Confecámaras) de cooperación entre entidades colombianas
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Operar

Ruta en diseño

Que el personal de atención ciudadana y apoyo administrativo use IA de forma segura y verificada en su trabajo diario: redactar prompts institucionales, proteger datos personales, automatizar tareas internas con supervisión humana, y atender y comunicarse con la ciudadanía con lenguaje claro y responsable.

19h · Atención ciudadana y apoyo

¿Qué es (y qué no es) IA en la gestión pública? Prompting institucional Datos con derechos Automatizar tareas internas Atención Ciudadana Asistida por IA Comunicación Pública y Pedagogía

Ruta operativa de 6 talleres de 3 horas cada uno, enfocada en el uso cotidiano y verificado de la IA por quienes atienden directamente al ciudadano o dan soporte administrativo. Cubre desde el criterio básico y el prompting institucional (T01, T02) hasta la protección de datos (T03), la automatización de tareas de back-office (T12) y la atención y comunicación ciudadana asistidas (T13, T14).

Recursos

  • Checklist de verificación de salidas de IA antes de usarlas en un trámite
  • Plantilla de checklist de trazabilidad documental para contenido generado con IA
  • Ejercicio de reescritura en lenguaje claro y checklist de accesibilidad de canales de atención
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¿Qué es (y qué no es) IA en la gestión pública?

Operativo · 3h

Da a servidores públicos municipales un marco claro y no técnico sobre qué es la inteligencia artificial y la IA generativa, cuáles son sus límites reales (incluidas las alucinaciones), y qué criterios usar para juzgar cuándo confiar o no en una respuesta de IA, sentando las bases de criterio antes de enseñar herramientas.

Qué es la IA en términos simples CONPES 4144 y marco de política pública Guía Ética de IA en Colombia Detección de alucinaciones Costo real de la IA generativa Casos de éxito y fracaso documentados
  • Checklist "Banderas Rojas" reutilizable para auditar cualquier salida de IA antes de usarla
  • Plantilla de Ficha de Criterio con tres reglas propias de uso responsable
  • Casos reales cortos (diplomado MinTIC-U. Cartagena, chatbot Tay de Microsoft) para debate dirigido
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Prompting institucional

Operativo · 3h

Enseña a pasar del "prompt suelto" improvisado a un procedimiento documentado de prompting institucional: plantillas reutilizables por área funcional, buenas prácticas de redacción de instrucciones y un protocolo de verificación de las salidas de IA antes de usarlas en trámites, comunicaciones o decisiones.

Del prompt suelto al procedimiento Anatomía de un prompt institucional Técnicas de prompting aplicadas Plantillas por área funcional Verificación de salidas Documentación y trazabilidad
  • Plantilla en blanco de prompt institucional (rol, tarea, formato, restricciones, ejemplo)
  • Banco de 5-8 prompts de ejemplo adaptados a lenguaje de alcaldía
  • Checklist de verificación de salidas antes de usarlas oficialmente
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Datos con derechos

Operativo · 3h

Que los servidores públicos comprendan el marco legal colombiano de protección de datos personales (Ley 1581 de 2012), el habeas data y el rol de la SIC, y sepan identificar con precisión qué información nunca debe ingresarse a una herramienta de IA generativa pública, aplicando minimización de datos en su trabajo diario.

Habeas data y Ley 1581 de 2012 Circular SIC 002 de 2024 sobre IA Minimización de datos Qué nunca ingresar a un chat público de IA Registro Nacional de Bases de Datos
  • Lista de verificación "qué nunca va en un prompt público" basada en la Circular 002/2024 de la SIC
  • Caso simulado de un servidor que copia datos de un ciudadano en un chat de IA pública
  • Ficha resumen del Decreto 1377 de 2013 (derechos del titular y plazos)
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Automatizar tareas internas

Operativo · 3h

Que los participantes aprendan a automatizar de forma responsable tareas administrativas internas (actas, informes, respuestas a PQRSD) usando IA generativa y RPA, cumpliendo la normativa de gestión documental del AGN y estableciendo supervisión humana obligatoria que limite errores y alucinaciones.

Marco normativo de gestión documental Qué se puede y qué no se debe automatizar Supervisión humana obligatoria (human-in-the-loop) RPA frente a IA generativa Casos documentados en Colombia (Bogotá, Cali)
  • Ejercicio de clasificación de riesgo de tareas internas según nivel de supervisión humana requerido
  • Estudio de caso guiado: automatización del canal Contáctenos de la Alcaldía de Cali
  • Plantilla de checklist de trazabilidad documental para contenido generado con IA
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Atención Ciudadana Asistida por IA

Operativo · 3h

Dota a servidores públicos de criterios y herramientas para usar IA (chatbots, asistentes de redacción, clasificadores de PQRSD) como apoyo, nunca como reemplazo, de la atención ciudadana, cumpliendo el derecho de petición, aplicando lenguaje claro y gestionando los riesgos de respuestas automatizadas no verificadas.

Marco legal del derecho de petición y PQRSD Lenguaje claro Chatbots y asistentes virtuales en el sector público Tiempos de respuesta y calidad de servicio Riesgos de la IA en atención ciudadana
  • Ejercicio de reescritura en lenguaje claro de una respuesta técnica/jurídica con apoyo de IA
  • Ejercicio de diseño de flujo "humano en el ciclo" para la gestión de PQRSD
  • Checklist de accesibilidad de un canal de atención asistido por IA (Ley 1712, NTC 6047)
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Comunicación Pública y Pedagogía

Operativo · 3h

Forma a servidores públicos en comunicación gubernamental responsable: cómo explicar decisiones públicas con claridad y rendición de cuentas efectiva, cómo detectar y responder a la desinformación, y cómo usar IA generativa en comunicación oficial sin incurrir en engaño ni difundir contenido sintético no etiquetado.

Rendición de cuentas como derecho y como práctica Marco legal de transparencia Desinformación y verificación Alfabetización mediática e informacional IA generativa en comunicación oficial
  • Ejercicio de reescritura de un informe técnico como pieza de rendición de cuentas en lenguaje claro
  • Simulacro de verificación aplicando la metodología de ColombiaCheck a una pieza de desinformación ficticia
  • Taller de comunicación de riesgo adaptado de los principios OPS/OMS a un escenario no sanitario
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Supervisar

Ruta en diseño

Que los equipos de gobernaciones, control fiscal y veeduría desarrollen la capacidad técnica para supervisar el uso de IA en entidades municipales: verificar el manejo de datos, auditar procesos de contratación de IA, evaluar pilotos GovTech, revisar la gobernanza institucional y detectar riesgos de sesgo o incidentes.

22h · Gobernaciones, control, veeduría

¿Qué es (y qué no es) IA en la gestión pública? Datos con derechos Comprar IA sin caer en captura de proveedor Evaluar Piloto GovTech Kit de IA Responsable Riesgos, Sesgo e Incidentes de IA

Ruta de supervisión de 6 talleres dirigida a quienes deben vigilar y auditar, no ejecutar, el uso de IA en el territorio. Combina fundamentos y datos con derechos (T01, T03) con las capacidades específicas de control: contratación sin captura de proveedor (T11), evaluación de pilotos (T16), gobernanza institucional (T17) y riesgos e incidentes (T18).

Recursos

  • Plantilla de lista de chequeo de cláusulas anti-lock-in para auditar contratos de IA
  • Checklist de "condiciones mínimas antes de escalar un piloto" GovTech
  • Matriz de riesgo (probabilidad x impacto) para sistemas de IA municipales
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¿Qué es (y qué no es) IA en la gestión pública?

Técnico · 4h

Da a servidores públicos municipales un marco claro y no técnico sobre qué es la inteligencia artificial y la IA generativa, cuáles son sus límites reales (incluidas las alucinaciones), y qué criterios usar para juzgar cuándo confiar o no en una respuesta de IA, sentando las bases de criterio antes de enseñar herramientas.

Qué es la IA en términos simples CONPES 4144 y marco de política pública Guía Ética de IA en Colombia Detección de alucinaciones Costo real de la IA generativa Casos de éxito y fracaso documentados
  • Checklist "Banderas Rojas" reutilizable para auditar cualquier salida de IA antes de usarla
  • Plantilla de Ficha de Criterio con tres reglas propias de uso responsable
  • Casos reales cortos (diplomado MinTIC-U. Cartagena, chatbot Tay de Microsoft) para debate dirigido
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Datos con derechos

Técnico · 4h

Que los servidores públicos comprendan el marco legal colombiano de protección de datos personales (Ley 1581 de 2012), el habeas data y el rol de la SIC, y sepan identificar con precisión qué información nunca debe ingresarse a una herramienta de IA generativa pública, aplicando minimización de datos en su trabajo diario.

Habeas data y Ley 1581 de 2012 Circular SIC 002 de 2024 sobre IA Minimización de datos Qué nunca ingresar a un chat público de IA Registro Nacional de Bases de Datos
  • Lista de verificación "qué nunca va en un prompt público" basada en la Circular 002/2024 de la SIC
  • Caso simulado de un servidor que copia datos de un ciudadano en un chat de IA pública
  • Ficha resumen del Decreto 1377 de 2013 (derechos del titular y plazos)
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Comprar IA sin caer en captura de proveedor

Técnico · 4h

Que los participantes estructuren un proceso de contratación pública de software o servicios de IA que cumpla la normativa colombiana, use adecuadamente los instrumentos de Colombia Compra Eficiente y evite la dependencia exclusiva de un proveedor (vendor lock-in) mediante cláusulas de portabilidad e interoperabilidad.

Marco legal colombiano de contratación estatal Guías técnicas de CCE para compra de tecnología Vendor lock-in y cómo prevenirlo contractualmente Interoperabilidad y software público Evaluación de proveedores de IA
  • Plantilla de lista de chequeo de cláusulas anti-lock-in
  • Ejercicio de simulación de estudios previos para adquirir un chatbot de atención ciudadana
  • Comparación guiada entre el instrumento de agregación de demanda de CCE y el RM6200 del Reino Unido
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Evaluar Piloto GovTech

Técnico · 4h

Capacita a servidores públicos para diseñar, evaluar y decidir con rigor sobre pilotos de tecnología e IA en el sector público: establecer línea base y teoría de cambio, aproximar un contrafactual con recursos limitados, decidir si un piloto se escala, y monitorear sistemas de IA ya en producción.

Línea base y teoría de cambio Aproximación al contrafactual con recursos limitados Metodología de pilotaje GovTech Criterios de escalamiento Monitoreo de IA en producción
  • Plantilla de teoría de cambio simplificada (insumo → actividad → producto → resultado → impacto)
  • Checklist de "condiciones mínimas antes de escalar un piloto" adaptado de la metodología de 5 fases del BID Lab
  • Formato de "ficha de aprendizaje institucional" para cerrar cualquier piloto, exitoso o fallido
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Kit de IA Responsable

Técnico · 4h

Dota a directivos y funcionarios de un kit práctico y adaptable (política de uso aceptable, inventario de sistemas de IA, roles y comité de gobernanza) para institucionalizar el uso responsable de IA en la entidad, alineado con el marco ético nacional y CONPES 4144.

Marco normativo colombiano de IA Marco internacional de referencia (OCDE, UNESCO, NIST) Política de uso aceptable de IA Inventario de sistemas de IA Comité de gobernanza municipal
  • Plantilla de inventario de sistemas de IA con 2-3 casos ficticios típicos de un municipio pequeño
  • Matriz de roles y responsabilidades para conformar un comité de gobernanza mínimo viable
  • Análisis de caso aplicando los 4 criterios de la Circular SIC 002/2024 a un caso de IA generativa
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Riesgos, Sesgo e Incidentes de IA

Técnico · 4h

Que los participantes reconozcan los principales riesgos de la IA en el sector público (sesgo, opacidad, vulneración de derechos), sepan clasificar el nivel de riesgo de un sistema de IA y cuenten con herramientas prácticas (matriz de riesgo, protocolo de incidentes) aplicables en un municipio pequeño.

Taxonomía de riesgos de IA en el sector público Casos documentados (COMPAS, SyRI) Marcos de clasificación de riesgo (EU AI Act, NIST) Evaluación de impacto algorítmico Protocolo de respuesta a incidentes
  • Ejercicio de clasificación de sistemas de IA hipotéticos según los niveles de riesgo del EU AI Act
  • Estudio de caso guiado sobre SyRI, aplicado a la pregunta de si podría pasar con el SISBEN
  • Construcción colaborativa de una matriz de riesgo (probabilidad x impacto) para sistemas de IA propuestos
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Soluciones

Siete soluciones en diseño conceptual.

Ninguna es todavía un piloto activo. Cada ficha dice con honestidad qué resuelve, qué entrega, en qué estado está y cuál es su próximo paso.

01Diseño conceptual

Ficha Municipal Inteligente

Problema público. Las alcaldías toman decisiones sin un perfil claro y actualizado de su propio territorio.

Para quién. Alcaldías y gobernaciones.

Qué permite hacer. Leer en un solo lugar los indicadores, brechas y alertas del municipio, priorizados para la acción.

Qué entrega. Un perfil territorial accionable con indicadores, brechas y alertas.

Evidencia disponible. Sin evidencia de campo publicada.

Próximo paso. Definir municipios piloto y fuentes de datos verificables.

02

Asistente MGA

Estructurar proyectos de inversión pública en la MGA exige capacidad técnica que muchos municipios no tienen.

Para quién. Equipos de planeación municipal.

Qué permite hacer. Construir de forma guiada el árbol de problemas, los objetivos, las alternativas y los indicadores, siempre con supervisión humana.

Qué entrega. Un borrador estructurado de proyecto, listo para revisión técnica.

Evidencia disponible. Sin pilotos activos.

Próximo paso. Validar el flujo guiado con formuladores municipales.

03

Radar de Problemas Públicos

Los problemas locales suelen priorizarse por intuición o coyuntura, no por evidencia trazable.

Para quién. Gobiernos locales y organizaciones territoriales.

Qué permite hacer. Detectar y priorizar problemas públicos con criterios explícitos y trazables.

Qué entrega. Un listado priorizado de problemas, con la trazabilidad de cada decisión.

Evidencia disponible. Sin evidencia de campo publicada.

Próximo paso. Definir fuentes y criterios de priorización con actores locales.

04

Kit de IA Responsable

Los municipios adoptan herramientas de IA sin marcos de gobernanza ni gestión de riesgos.

Para quién. Municipios y entidades públicas.

Qué permite hacer. Adoptar IA con reglas claras antes de usarla.

Qué entrega. Política modelo, checklist de adopción y matriz de riesgos, adaptables al contexto municipal.

Evidencia disponible. Basado en marcos públicos de referencia; sin aplicación municipal publicada.

Próximo paso. Ajustar el kit con retroalimentación de secretarías de planeación.

05

Observatorio de IA Territorial

No existe un lugar público que consolide qué funciona — y qué no — en IA pública territorial.

Para quién. Investigadores, gobiernos y ciudadanía.

Qué permite hacer. Consultar conocimiento aplicado y verificado sobre IA pública en los territorios.

Qué entrega. Una plataforma de conocimiento con hallazgos y aprendizajes públicos.

Evidencia disponible. Sin publicaciones aún.

Próximo paso. Definir la línea base de contenidos y su método de verificación.

06

Laboratorio de Proyectos Sociales

Los proyectos sociales se formulan sin la evidencia suficiente para sostenerlos.

Para quién. Organizaciones sociales y gobiernos locales.

Qué permite hacer. Formular proyectos sociales acompañados, con evidencia y criterios verificables.

Qué entrega. Un proyecto formulado con su base de evidencia documentada.

Evidencia disponible. Sin pilotos activos.

Próximo paso. Seleccionar los casos de acompañamiento inicial.

07

Sistema de Evaluación de Pilotos

Los pilotos públicos rara vez se evalúan para decidir su futuro con método.

Para quién. Entidades que ejecutan pilotos de innovación.

Qué permite hacer. Decidir con criterios explícitos si un piloto se escala, se ajusta o se cierra.

Qué entrega. Un método de evaluación con criterios y umbrales de decisión.

Evidencia disponible. Sin aplicaciones publicadas.

Próximo paso. Probar el método sobre un piloto real documentado.